SKILLEMALL.ai

AF codex-native-scheduler

Планируйте, проверяйте, повторяйте, приостанавливайте, возобновляйте, останавливайте и выводите из эксплуатации неприсутствующие задания Codex CLI через macOS launchd, пользовательские таймеры Linux systemd или Планировщик заданий Windows. Используйте, когда пользователь хочет, чтобы Codex запускался позже или повторялся без постоянного демона, или нуждается в управлении заданиями, созданными codex-schedule.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Schedule, inspect, retry, pause, resume, stop, and decommission unatte…»

Schedule, inspect, retry, pause, resume, stop, and decommission unattended Codex CLI jobs through macOS launchd, Linux systemd user timers, or Windows Task Scheduler. Use when the user wants Codex to run later or recur without a resident daemon, or needs to manage jobs created by codex-schedule.

ClawHub Agent Skills автор: Wu Fei v0.1.0 MIT-0 18 файлов тело ≈ 705 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Планируйте, проверяйте, повторяйте, приостанавливайте, возобновляйте, останавливайте и выводите из эксплуатации неприсутствующие задания Codex CLI через macOS…

Как процесс F 44/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/codex-schedule

ИнтеграцияРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
44/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/codex-schedule
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/codex-schedule

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/codex-schedule
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/codex-schedule
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 14
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 705 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 296 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 4 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill transparently creates user-controlled native scheduled Codex jobs, with persistence and command execution that match its stated purpose.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 27 июл. 2026 г.