SKILLEMALL.ai

BF docmate

Навык для ответов на вопросы по документации и ее исправления для платформ агентов: ответы из документации проекта, проверка устаревших утверждений, чувствительных к реализации, по коду, сообщение о пробелах в документации и, при желании, открытие PR в GitHub или MR в GitLab. Этот пакет ClawHub является уведомлением об установке; следуйте официальной документации репозитория для навыка времени выполнения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Documentation QA and repair skill for agent platforms: answer from pro…»

Documentation QA and repair skill for agent platforms: answer from project docs, verify stale implementation-sensitive claims against code, report documentation gaps, and optionally open GitHub PRs or GitLab MRs. This ClawHub package is an install notice; follow the official repository documentation for the runtime skill.

ClawHub Agent Skills автор: Wu Fei v1.0.3 MIT-0 2 файла тело ≈ 380 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 32 ч назад

Навык для ответов на вопросы по документации и ее исправления для платформ агентов: ответы из документации проекта, проверка устаревших утверждений…

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/docmate.catalog.json

АнализаторGitHubGitLabТексты и документыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
58
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/docmate.catalog.json
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/docmate.catalog.json

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/docmate.catalog.json
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/docmate.catalog.json
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 5
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 380 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +4Структура: 2 заголовков, инструкции сложно сканировать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 323 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 58.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This package is a clear DocMate install notice with no bundled executable runtime, but the external installer it points to should be reviewed before use.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 13 июл. 2026 г.