SKILLEMALL.ai

AC douyin-mini-game-server-api

Полное справочное руководство по серверным OpenAPI для мини-игр Douyin (TikTok China). Описывает HTTPS API для бэкенд-разработчиков — управление токенами доступа, проверка учетных данных для входа, хранение данных пользователей, генерация QR-кодов, уведомления о подписках, погашение подарков, генерация ссылок/схем, динамический обмен, теги игровых групп и все серверные конечные точки `mgplatform/api`. Используйте при разработке, отладке или при возникновении вопросов о серверных API мини-игр Douyin — особенно о серверном потоке входа (code2Session/checkSessionKey/resetSessionKey), токенах доступа (getAccessToken/genStableAccessToken), облачном хранилище пользователя (setUserStorage/removeUserStorage), QR-кодах (createQRCode), уведомлениях о подписках, проверке наград за подарки или интеграции с любым SDK OpenAPI.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Comprehensive skill reference for Douyin (TikTok China) mini-game serv…»

Comprehensive skill reference for Douyin (TikTok China) mini-game server-side OpenAPI. Covers HTTPS API interfaces for backend developers — access token management, login credential verification, user data storage, QR code generation, subscription messages, gift redemption, Link/Schema generation, dynamic sharing, game group tags, and all server-side `mgplatform/api` endpoints. Use when developing, debugging, or asking questions about Douyin mini-game backend APIs — especially the server-side login flow (code2Session/checkSessionKey/resetSessionKey), access token (getAccessToken/genStableAccessToken), user cloud storage (setUserStorage/removeUserStorage), QR codes (createQRCode), subscription notifications, gift reward verification, or any OpenAPI SDK integration.

ClawHub Agent Skills автор: WuFengSheng v1.0.0 MIT-0 10 файлов тело ≈ 1 123 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 35 ч назад

Полное справочное руководство по серверным OpenAPI для мини-игр Douyin (TikTok China).

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/server-login.md:205
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "openid": "_000…-F3",
      в кавычках

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 8
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1123 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 774 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This appears to be a documentation/reference skill for Douyin mini-game server APIs, not a tool that secretly accesses credentials or runs code.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 24 июн. 2026 г.