SKILLEMALL.ai

CD automate-feishu-invoice-approval

Создавайте, настраивайте, проверяйте, запускайте и поддерживайте бот для утверждения счетов Feishu/Lark, который использует Codex vision, проверяет заголовки покупателей, блокирует счета с оборудованием от рискованных индивидуальных продавцов и несоответствующими суммами налогов, автоматически выбирает ближайшую категорию расходов, составляет причину утверждения, отправляет интерактивную карточку подтверждения и отправляет документ только после подтверждения первоначальным загрузчиком. Используйте для создания или устранения неполадок в рабочих процессах Feishu от счета к утверждению, для ворот риска счетов, сопоставления форм утверждения, тестовых запусков, обратных вызовов карточек и защиты от дубликатов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Scaffold, configure, validate, run, and maintain a Feishu/Lark invoice…»

Scaffold, configure, validate, run, and maintain a Feishu/Lark invoice approval bot that uses Codex vision, validates buyer headers, blocks risky individual-seller equipment invoices and inconsistent tax amounts, auto-selects the closest expense category, drafts the approval reason, sends an interactive confirmation card, and submits only after the original uploader confirms. Use for building or troubleshooting Feishu invoice-to-approval workflows, invoice risk gates, approval form mappings, dry-run tests, card callbacks, and duplicate protection.

ClawHub Agent Skills автор: Haorui Wu v1.0.3 MIT-0 29 файлов · 19 скриптов тело ≈ 1 063 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 6 дн назад

Создавайте, настраивайте, проверяйте, запускайте и поддерживайте бот для утверждения счетов Feishu/Lark, который использует Codex vision, проверяет заголовки…

Как процесс D 35/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/setup-lark.sh, scripts/run.sh

АнализаторФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
35/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/setup-lark.sh, scripts/run.sh
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Read Write Edit Bash Glob Grep
  • низкая Утечка данных read-dotenv references/setup.md:28
    Чтение файла .env
    cp .env.example .env

Просканировано файлов: 29. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/setup-lark.sh
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/run.sh

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/setup-lark.sh, scripts/run.sh
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): scripts/setup-lark.sh, scripts/run.sh
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 28
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1063 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 553 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 5 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is coherent, but it needs review because untrusted invoice images are processed by a Codex agent that can read the whole generated project directory.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 28 сент. 2026 г.