AD deep-investment-research
Центр систематизированных инвестиционных исследований. Охватывает макроэкономические/отраслевые/политические/отдельные акции/инвестиционную целесообразность/риски/инвестиционное планирование; включает 9 исследовательских красных линий, 5-шаговый метод углубленных исследований, 7 тематических рамок (каждый тип содержит эксклюзивные методы анализа), 6 исследовательских шаблонов (структура руководства по анализу: эксклюзивные методы анализа + пример анализа материалов), список из 8 ключевых отраслевых источников первичных данных, а также скрипты сбора данных из нескольких источников (SEC EDGAR/HKEX/AKShare/FRED/порталы политики и т. д.). Используйте для: любых инвестиционных исследований, отраслевого анализа, анализа компаний, углубленных исследований отдельных акций, интерпретации политики, оценки целесообразности, анализа рисков, инвестиционного планирования, а также сбора реальных первичных данных, необходимых для исследований. Только исследования, без мониторинга рынка/торговых сигналов/исполнения сделок.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«系统化投研能力中枢。覆盖宏观/行业/政策/个股/投资可行性/风险/投资规划七类研究，内置9条研究红线、深度研究5步法、7专题框架（每类型含专…»
系统化投研能力中枢。覆盖宏观/行业/政策/个股/投资可行性/风险/投资规划七类研究，内置9条研究红线、深度研究5步法、7专题框架（每类型含专属独门分析方法）、6研究模板（分析引导器结构：独门分析方法层+材料分析示范）、8重点行业一手源清单，以及多源数据采集脚本（SEC EDGAR/HKEX/AKShare/FRED/政策门户等）。Use for: 任何投资研究、行业分析、公司研究、个股深度研究、政策解读、可行性评估、风险分析、投资规划，以及研究所需的真实一手数据采集。纯研究，不做盯盘/交易信号/交易执行。
Центр систематизированных инвестиционных исследований.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 42. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1031 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -32 из 18 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 255 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.