SKILLEMALL.ai

AC nova-canvas

Генерируйте изображения с помощью Amazon Nova Canvas через AWS Bedrock. Поддерживает несколько методов аутентификации AWS: переменные среды, файл учетных данных, именованные профили, роли экземпляров IAM, SSO или прямые ключи доступа. Используйте, когда пользователь просит сгенерировать, создать, нарисовать или произвести изображение, картинку, иллюстрацию, фото, произведение искусства, плакат, значок, баннер или любой визуальный контент. Триггеры: "generate an image", "draw me", "create a picture", "make an illustration", "画一张", "帮我画", "生成图片", "做一张图", "AI绘图". Требуется доступ к AWS Bedrock с включенной моделью Nova Canvas. НЕ использовать для: редактирования существующих изображений, генерации видео или рендеринга HTML/CSS canvas.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate images using Amazon Nova Canvas via AWS Bedrock. Supports mul…»

Generate images using Amazon Nova Canvas via AWS Bedrock. Supports multiple AWS auth methods: environment variables, credentials file, named profiles, IAM instance roles, SSO, or direct access keys. Use when the user asks to generate, create, draw, or produce an image, picture, illustration, photo, artwork, poster, icon, banner, or any visual content. Triggers: "generate an image", "draw me", "create a picture", "make an illustration", "画一张", "帮我画", "生成图片", "做一张图", "AI绘图". Requires AWS Bedrock access with Nova Canvas model enabled. NOT for: editing existing images, generating video, or HTML/CSS canvas rendering.

ClawHub Agent Skills автор: Garming v1.1.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 594 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Генерируйте изображения с помощью Amazon Nova Canvas через AWS Bedrock.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторAWSИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 7
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 594 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 619 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed AWS Bedrock image generator, but users should avoid putting AWS secrets directly on the command line.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.