SKILLEMALL.ai

AB ppt-from-template

Создание презентаций путем извлечения визуального стиля из эталонного шаблона и воссоздания слайдов с нуля с использованием PptxGenJS. Используйте, когда: пользователь предоставляет PPT/PDF в качестве эталона стиля и хочет новые слайды в этом стиле; пользователь говорит «按这个风格做PPT», «模仿这个模板», «参考这个PDF做演示», «make slides like this», «use this template», «做个PPT», «用这个模板做课件», «帮我做演示文稿»; пользователь загружает файл .pptx в качестве шаблона. Поддерживает: автоматическое обнаружение каталога шаблонов, загрузку пользователем, выбор нескольких шаблонов, заполнители для изображений/видео, большие колоды (30-100+ страниц через пакетную генерацию). Требует: навык pptx (PptxGenJS), python-pptx, pdftoppm (poppler-utils). НЕ для: редактирования существующего PPT (используйте навык pptx), создания слайдов без эталона стиля (используйте навык pptx напрямую).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate presentations by extracting visual style from a reference tem…»

Generate presentations by extracting visual style from a reference template and recreating slides from scratch using PptxGenJS. Use when: user provides a PPT/PDF as style reference and wants new slides in that style; user says "按这个风格做PPT", "模仿这个模板", "参考这个PDF做演示", "make slides like this", "use this template", "做个PPT", "用这个模板做课件", "帮我做演示文稿"; user uploads a .pptx file as template. Supports: template directory auto-discovery, user upload, multi-template selection, image/video placeholders, large decks (30-100+ pages via batched generation). Requires: pptx skill (PptxGenJS), python-pptx, pdftoppm (poppler-utils). NOT for: editing existing PPT (use pptx skill), creating slides without style reference (use pptx skill directly).

ClawHub Agent Skills автор: Garming v2.0.0 MIT-0 6 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 322 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создание презентаций путем извлечения визуального стиля из эталонного шаблона и воссоздания слайдов с нуля с использованием PptxGenJS.

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторPowerPointРазработкаИнфраструктураМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
100/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
100
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 21
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1322 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 730 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 100.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill coherently creates new presentations from reference templates, but users should understand it runs local conversion scripts and stores uploaded templates for reuse.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.