SKILLEMALL.ai

AC ruankao-essay

Генерация эссе для экзамена на архитектора систем (Китай). На основе темы и требований генерирует высокооцененное эссе по универсальной шаблонной структуре. Эссе включает аннотацию (300-330 слов) и основную часть (2000-2500 слов) в пятичастной структуре: предпосылки проекта, теоретический переход, практическая реализация, выводы и перспективы. Сценарии использования: активируется, когда пользователь предоставляет тему эссе для экзамена на архитектора систем, экзамен на архитектора систем, практику эссе для экзамена на архитектора систем. Триггерные слова: эссе для экзамена на архитектора систем, эссе архитектора систем, эссе системного архитектора, ruankao essay, сочинение для экзамена на архитектора систем.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«生成中国软考系统架构设计师论文。根据论题和要求,按照万能模板结构生成高分论文。 论文包含摘要(300-330字)和正文(2000-2500字…»

生成中国软考系统架构设计师论文。根据论题和要求,按照万能模板结构生成高分论文。 论文包含摘要(300-330字)和正文(2000-2500字)五段式结构:项目背景、理论过渡、技术实践、总结展望。 使用场景:当用户提供软考论文题目、系统架构设计师考试论文、软考论文练习时触发。 触发词:软考论文、架构设计师论文、系统架构师论文、ruankao essay、软考作文。

ClawHub Agent Skills автор: Garming v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 267 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Генерация эссе для экзамена на архитектора систем (Китай).

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураТексты и документыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 21
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 267 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 182 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is technically low-risk but encourages believable exam essays with invented project experience that could mislead evaluators.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.