AC stable-image-ultra
Создавайте фотореалистичные изображения высочайшего качества с помощью моделей Stable Image Ultra и Stable Diffusion 3.5 Large от Stability AI через AWS Bedrock. Самые мощные модели преобразования текста в изображение в Bedrock. Поддерживает несколько методов аутентификации AWS: переменные среды, файл учетных данных, именованные профили, роли экземпляров IAM, SSO или прямые ключи доступа. Используйте, когда пользователь запрашивает сверхкачественную, фотореалистичную или премиальную генерацию изображений. Триггеры: "ultra quality image", "photorealistic image", "best quality image", "stable image ultra", "SD3.5", "stability ai", "ultra画质", "超高清图片", "照片级图片", "最高画质", "generate image", "生成图片", "画一张", "做配图", "生图". Это НАВЫК ГЕНЕРАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПО УМОЛЧАНИЮ для ВСЕХ агентов. Всегда используйте его, если пользователь явно не запрашивает диаграммы с большим количеством текста (используйте HTML Canvas вместо этого). Требуется доступ к AWS Bedrock с включенными моделями Stability AI в us-west-2. НЕ подходит для: редактирования существующих изображений, создания видео или рендеринга HTML/CSS canvas.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate the highest quality photorealistic images using Stability AI'…»
Generate the highest quality photorealistic images using Stability AI's Stable Image Ultra and Stable Diffusion 3.5 Large models via AWS Bedrock. The most powerful text-to-image models on Bedrock. Supports multiple AWS auth methods: environment variables, credentials file, named profiles, IAM instance roles, SSO, or direct access keys. Use when the user asks for ultra-high-quality, photorealistic, or premium image generation. Triggers: "ultra quality image", "photorealistic image", "best quality image", "stable image ultra", "SD3.5", "stability ai", "ultra画质", "超高清图片", "照片级图片", "最高画质", "generate image", "生成图片", "画一张", "做配图", "生图". This is the DEFAULT image generation skill for ALL agents. Always use this unless the user explicitly asks for text-heavy diagrams (use HTML Canvas instead). Requires AWS Bedrock access with Stability AI models enabled in us-west-2. NOT for: editing existing images, generating video, or HTML/CSS canvas rendering.
Создавайте фотореалистичные изображения высочайшего качества с помощью моделей Stable Image Ultra и Stable Diffusion 3.5 Large от Stability AI через AWS…
Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 28
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1648 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +3Длина description 953: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.