SKILLEMALL.ai

BD xhs-publisher

Публикация постов в Xiaohongshu через веб-интерфейс. Поддерживает полные функции: публикация длинных текстовых постов, постов с изображениями и видео, отложенная публикация, управление черновиками, ответы на комментарии. Сценарии использования: (1) Публикация поста в Xiaohongshu (2) Публикация дневника/статьи в Xiaohongshu (3) Публикация контента в Xiaohongshu (4) Ответ на комментарий в Xiaohongshu (5) Управление постами в Xiaohongshu (6) Просмотр данных Xiaohongshu.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通过小红书网页端发布笔记。支持纯文字长文笔记发布、图文笔记,视频笔记,定时发布、草稿管理、评论回复等完整功能。触发场景:(1) 发布小红书笔…»

通过小红书网页端发布笔记。支持纯文字长文笔记发布、图文笔记,视频笔记,定时发布、草稿管理、评论回复等完整功能。触发场景:(1) 发布小红书笔记 (2) 发布日记/文章到小红书 (3) 将内容发布到小红书 (4) 回复小红书评论 (5) 管理小红书笔记 (6) 查看小红书数据

ClawHub Agent Skills автор: wuritu v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 047 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Публикация постов в Xiaohongshu через веб-интерфейс.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (xhs-publisher) не совпадает с папкой (temp-xhs-skill)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 307
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2047 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -222 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 137 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 73 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 307 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill fits Xiaohongshu publishing work, but it gives an agent broad control over a logged-in social account, including auto-replies and local retention of drafts and comment records, without enough user-control boundaries.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.