AB data-analyst
Ассистент для анализа данных корпоративного уровня. Автоматически очищает, анализирует и визуализирует данные. **Активируется, когда пользователь упоминает:** - Очистка данных: "数据清洗", "整理数据", "清理数据", "数据预处理" - Анализ данных: "分析数据", "数据分析", "数据报表", "生成报告" - Визуализация: "画图", "图表", "可视化", "生成图表" - Excel/CSV: "处理Excel", "分析CSV", "读取表格" - Инсайты: "数据洞察", "发现规律", "趋势分析" Поддерживает форматы Excel (.xlsx), CSV, JSON. Создает отчеты, диаграммы и инсайты.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Enterprise-grade data analysis assistant. Clean, analyze, and visualiz…»
Enterprise-grade data analysis assistant. Clean, analyze, and visualize data automatically. **Triggers when user mentions:** - Data cleaning: "数据清洗", "整理数据", "清理数据", "数据预处理" - Data analysis: "分析数据", "数据分析", "数据报表", "生成报告" - Visualization: "画图", "图表", "可视化", "生成图表" - Excel/CSV: "处理Excel", "分析CSV", "读取表格" - Insights: "数据洞察", "发现规律", "趋势分析" Supports Excel (.xlsx), CSV, JSON formats. Generates reports, charts, and insights.
Ассистент для анализа данных корпоративного уровня.
Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (data-analyst) не совпадает с папкой (smart-data-insights)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 24
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1024 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 425 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 23 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.