SKILLEMALL.ai

AB resume-project

Преобразует опыт работы над проектом в профессиональные пункты резюме с архитектурной глубиной. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь хочет написать контент для резюме на основе кодовой базы или описания проекта, улучшить существующие пункты резюме, создать материалы для подачи заявления на работу или превратить инженерный опыт во впечатляющие записи в резюме. Также активируется, когда пользователь говорит что-то вроде "напиши мое резюме", "помоги описать этот проект", "сделай мое резюме лучше", "как объяснить этот проект рекрутерам" или "улучшить описание моего проекта". Работает как с репозиториями кода (автоматическое сканирование), так и с вставленными описаниями.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Transforms project experience into industrial-strength resume bullets…»

Transforms project experience into industrial-strength resume bullets with architectural depth. Use this skill whenever the user wants to write resume content from a codebase or project description, improve existing resume bullets, create job application materials, or turn engineering experience into impressive resume entries. Also trigger when the user says things like "write my resume", "help me describe this project", "make my resume better", "how do I explain this project to recruiters", or "improve my project description". Works with both code repositories (auto-scans) and pasted descriptions.

ClawHub Agent Skills автор: wwaguai v1.0.3 MIT-0 80 файлов тело ≈ 4 008 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Преобразует опыт работы над проектом в профессиональные пункты резюме с архитектурной глубиной.

Как процесс B 78/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия

ГенераторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
78/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Результат и критерий готовности вес 14
60
Когда включается вес 12
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 78/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4008 токенов
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 58
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • medium Тестов 3, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -5В тексте остались TODO / заглушки
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 605 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 36 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 58 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The resume skill has a coherent main purpose, but it installs many unrelated skills, scripts, and powerful references that go well beyond resume writing.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.