SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC canvasflow-专业杂志级PPT一键生成专家

Создавайте журнальные PPT за 30 секунд, просто введя тему или план. ИИ создаст премиальные PPT одним кликом! Автоматическая верстка, подбор цветов, графики, анимация — мгновенно превратитесь в профессионала, даже без навыков дизайна. Создание PPT требует чувства прекрасного, но многим новичкам нужны шаблоны. Мы собрали знания и эстетику 10-летнего опыта дизайнеров, чтобы дать каждому начинающему быстрый, красивый и простой навык создания PPT. Создает однофайловый HTML-документ с горизонтальной прокруткой страниц, фоном с WebGL-эффектом и 5 предустановленными цветовыми темами.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«30秒出杂志级PPT，仅需要输入主题或大纲，AI一键生成杂志级高端PPT！自动排版、配色、图表、动画，秒变专业演示神器，无需设计基础。PPT…»

30秒出杂志级PPT，仅需要输入主题或大纲，AI一键生成杂志级高端PPT！自动排版、配色、图表、动画，秒变专业演示神器，无需设计基础。PPT 的制作依靠审美，可很多初学者需要模板。特别将 10 年设计经验的设计师进行知识、审美蒸馏提炼后，给每个刚入手的兄弟姐妹提供一个快速美观、简便的 PPT Skill。生成单文件 HTML 横向翻页演示文档，WebGL 流体背景，5 套主题色预设。

ClawHub Agent Skills автор: wwbwin v2.0.1 MIT-0 12 файлов тело ≈ 1 098 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Создавайте журнальные PPT за 30 секунд, просто введя тему или план.

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураPowerPointИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
75/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
80
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • средняя Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/generate_html.py:412
    Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода
    os.system(f'open "{output_file}"')
  • средняя Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/generate_ppt.py:140
    Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода
    os.system(f'open "{results["html"]}"')
  • средняя Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/generate_ppt.py:142
    Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода
    os.system(f'open "{results["pptx"]}"')
  • средняя Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/generate_pptx.py:395
    Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода
    os.system(f'open "{output_file}"')

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (canvasflow-专业杂志级PPT一键生成专家) не совпадает с папкой (canvasflow-ppt)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 37
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1098 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -33 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 193 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This presentation generator mostly matches its purpose, but its helper scripts automatically run macOS shell commands to open generated files, which creates a local execution risk.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.