SKILLEMALL.ai

AC chexian-baodan-tong

Автостраховой полис — унифицированное решение для переименования и архивирования. Устраняет неэффективные этапы, позволяя агентам и сотрудникам страховой компании единообразно идентифицировать, упорядочивать, переименовывать и архивировать страховые полисы, делая архивирование полисов более прямым и удобным. Поддерживает распознавание PDF-файлов полисов от нескольких страховых компаний, автоматическое извлечение номерного знака, страхователя, номера полиса, добавление номерного знака для переименования файла, параллельную работу в локальном режиме (pdfminer) и API-режиме (AI-анализ), а после завершения упорядочивания автоматически упаковывает все в ZIP-архив.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«车险保单通 — 一站搞定重命名和归档。消除低效环节,让代理人和保险公司工作人员一站搞定识别、整理、重命名、归档保险保单,让保险保单归档更直接…»

车险保单通 — 一站搞定重命名和归档。消除低效环节,让代理人和保险公司工作人员一站搞定识别、整理、重命名、归档保险保单,让保险保单归档更直接、更便捷。支持识别多家保险公司保单 PDF,自动提取车牌号、投保人、保单号,追加车牌号重命名文件,本地模式(pdfminer)与 API 模式(AI 解析)双轨并行,整理完毕后自动打包为 ZIP 文件。

ClawHub Agent Skills автор: wwbwin v1.0.2 MIT-0 3 файла тело ≈ 592 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Автостраховой полис — унифицированное решение для переименования и архивирования.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 11
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 592 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 171 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill coherently organizes local car-insurance PDFs, but users should run it only on a narrow folder because it renames files and can zip unrelated folder contents.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.