AC ai-gen-guard
Генеративный ИИ-сервис защитных ограждений v1.0.2. На основе «Временных мер управления услугами генеративного искусственного интеллекта» (Приказ №15 семи ведомств, включая CAC, от 15 августа 2023 г.) и обязательного национального стандарта «Технологии кибербезопасности — Основные требования к безопасности услуг генеративного искусственного интеллекта» (вступает в силу 15 ноября 2025 г.), в реальном времени оценивает риски соответствия услуг генеративного ИИ, охватывая пять измерений: регистрация, обучающие данные, безопасность контента, права пользователей, обязательства по маркировке, выдает уровень риска и список несоответствий. Основные возможности: - 🛡️ Автоматическое распознавание сценариев услуг генеративного ИИ (триггеры по ключевым словам, таким как большие модели / интеллектуальные диалоги / AIGC и т. д.) - ✅ Проверка соответствия по 5 измерениям: регистрация, обучающие данные, безопасность контента, права пользователей, обязательства по маркировке - 📐 Двойное сопоставление: меры + соответствующие обязательные национальные стандарты - 🔴 Определение уровня риска (высокий / средний / низкий) - 🛡️ Обнаружение отрицательных префиксов («не зарегистрировано» не будет ошибочно принято за «зарегистрировано») - 📋 Список несоответствий + вывод рекомендуемых действий - ⚖️ Полностью основано на открытых нормативных актах Китая + обязательных национальных стандартах. Триггерные ключевые слова: соответствие генеративного ИИ, соответствие больших моделей, регистрация ИИ-сервисов, соответствие обучающих данных, безопасность контента, регистрация алгоритмов, маркировка глубокой интеграции, соответствие AIGC. Область применения: китайские предприятия, предоставляющие услуги генеративного ИИ. Режим работы: полностью локальный, нулевые сетевые запросы. Внешние зависимости: стандартная библиотека Python (дополнительная установка не требуется). Этот продукт является бесплатным защитным ограждением, работает полностью локально, без сетевых запросов, оценка выполняется путем ввода текста.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«生成式 AI 服务合规护栏 v1.0.2。 基于《生成式人工智能服务管理暂行办法》（国家网信办等七部门令第15号，2023年8月15日施行）…»
生成式 AI 服务合规护栏 v1.0.2。 基于《生成式人工智能服务管理暂行办法》（国家网信办等七部门令第15号，2023年8月15日施行） 及强制性国家标准《网络安全技术 生成式人工智能服务安全基本要求》（2025年11月实施）， 实时评估生成式 AI 服务的合规风险，覆盖备案登记、训练数据、内容安全、用户权益、标识义务五大维度， 输出风险等级与合规缺陷清单。 核心能力： - 🛡️ 生成式 AI 服务场景自动识别（大模型/智能对话/AIGC 等关键词触发） - ✅ 5 维度合规检查：备案登记、训练数据、内容安全、用户权益、标识义务 - 📐 办法 + 配套强制国标双重映射 - 🔴 风险分级裁决（high / medium / low） - 🛡️ 否定前缀检测（"未备案"不会误判为"已备案"） - 📋 合规缺陷清单 + 建议动作输出 - ⚖️ 完全基于中国公开法规 + 强制性国家标准 触发关键词：生成式AI合规、大模型合规、AI服务备案、训练数据合规、 内容安全、算法备案、深度合成标识、AIGC合规 适用范围：提供生成式 AI 服务的中国企业 运行模式：纯本地，零网络请求 外部依赖：Python 标准库（无需额外安装） 本产品为免费护栏，纯本地运行，零网络请求，文本输入即可评估。
Генеративный ИИ-сервис защитных ограждений v1.0.2. На основе «Временных мер управления услугами генеративного искусственного интеллекта» (Приказ №15 семи…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 11
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 797 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 556 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.