SKILLEMALL.ai

AC ccpa-audit

Аудит соответствия CCPA — Закон Калифорнии о защите прав потребителей (CCPA, Cal. Civ. Code §1798.100 и далее) и поправка CPRA. Бесплатный аудит соответствия, охватывающий 20 основных пунктов CCPA/CPRA. Оценка выполняется на облачном движке соответствия CQDev по адресу compliancehub.cn (бесплатный API-ключ на 100 вызовов; анонимная пробная версия дает 5 реальных облачных оценок за 7 дней). Двуязычный (中文/English). Активируется, когда пользователь явно вызывает его по имени (например, «запустить ccpa-audit»). Оцененные запуски передают ответы пользователя на compliancehub.cn; предварительный просмотр --non-interactive извлекает элементы проверки из облака, но не отправляет ответы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«CCPA Compliance Audit — California Consumer Privacy Act (CCPA, Cal. Ci…»

CCPA Compliance Audit — California Consumer Privacy Act (CCPA, Cal. Civ. Code §1798.100 et seq.) & CPRA amendment. Free compliance audit skill covering 20 core CCPA/CPRA items. Scoring runs on the CQDev cloud compliance engine at compliancehub.cn (free API Key with 100 calls; an anonymous trial gives 5 real cloud-scored runs per 7-day window). Bilingual (中文/English). Activated when the user explicitly invokes it by name (e.g. "run ccpa-audit"). Scored runs transmit the user's answers to compliancehub.cn; the --non-interactive preview fetches check items from the cloud but sends no answers.

ClawHub Agent Skills автор: Wei Wu v2.1.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 128 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Аудит соответствия CCPA — Закон Калифорнии о защите прав потребителей (CCPA, Cal.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "permissions"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 15
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1128 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 598 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed cloud-scored CCPA audit tool, with the main user risk being that scored answers are sent to compliancehub.cn.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 11 авг. 2026 г.