AD fin-pipl
Инструмент проверки соответствия требованиям защиты персональной информации (PIPL) в финансовой отрасли. На основе отраслевых нормативных актов, таких как «Закон о защите персональной информации», «Нормы защиты персональной финансовой информации» (JR/T 0171), «Руководство по классификации безопасности данных в финансовой отрасли» (JR/T 0197) и др., предоставляет оценку соответствия для четырех основных сценариев: банки, ценные бумаги, страхование, платежи. Использовать когда: требуется провести самопроверку соответствия PIPL в финансовой отрасли, оценку защиты персональной финансовой информации, проверку классификации безопасности финансовых данных, проверку соответствия маркетинга финансовых продуктов, оценку соответствия автоматизированных финансовых решений. 🎉 v1.0.0 Запуск: - 📋 Более 20 эксклюзивных пунктов проверки для финансовых сценариев - 🏦 Охватывает четыре основных направления: банки/ценные бумаги/страхование/платежи - 📊 Поддержка отчетов в форматах Markdown / JSON / HTML - 🔒 Полностью локальная работа, без сетевых запросов Ключевые слова для триггера: финансовое соответствие, персональная финансовая информация, JR/T 0171, JR/T 0197, безопасность финансовых данных, управление адекватностью, соответствие кредитной истории, соответствие кредитованию, страховое андеррайтинг, платежное соответствие, финансовый маркетинг, автоматизированные решения Область применения: финансовая отрасль Китайской Народной Республики (банки/ценные бумаги/страхование/платежи) Режим работы: полностью локальный, без сетевых запросов ✅ Внешние зависимости: стандартная библиотека Python (дополнительная установка не требуется)
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«金融行业个人信息保护（PIPL）合规检查工具。 基于《个人信息保护法》《个人金融信息保护规范》(JR/T 0171)、 《金融数据安全 数据…»
金融行业个人信息保护（PIPL）合规检查工具。 基于《个人信息保护法》《个人金融信息保护规范》(JR/T 0171)、 《金融数据安全 数据安全分级指南》(JR/T 0197) 等行业法规， 提供银行、证券、保险、支付四大场景的合规评估。 Use when: 需要进行金融行业PIPL合规自查、 个人金融信息保护评估、金融数据安全分级检查、 金融产品营销合规检查、金融自动化决策合规评估。 🎉 v1.0.0 首发： - 📋 20+ 金融场景专属检查项 - 🏦 覆盖银行/证券/保险/支付四大业务 - 📊 支持 Markdown / JSON / HTML 多格式报告 - 🔒 纯本地运行，无网络请求 触发关键词：金融合规、个人金融信息、JR/T 0171、JR/T 0197、 金融数据安全、适当性管理、征信合规、信贷合规、 保险核保、支付合规、金融营销、自动化决策 适用范围：中华人民共和国金融行业（银行/证券/保险/支付） 运行模式：纯本地，无网络请求 ✅ 外部依赖：Python 标准库（无需额外安装）
Инструмент проверки соответствия требованиям защиты персональной информации (PIPL) в финансовой отрасли.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 64
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 829 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -213 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 463 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 22 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 64 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.