AD shop-ad-guard
Защита от недобросовестной рекламы в электронной коммерции (shop-ad-guard) v1.0.0. Перед публикацией заголовков товаров, страниц с описанием, сценариев прямых эфиров, рекламных текстов в реальном времени обнаруживает часто используемые запрещенные выражения, выдает оценку риска и рекомендации по исправлению для активного вызова агентом. Отличается от пост-аудита, это превентивное блокирование. Используйте, когда: необходимо в реальном времени блокировать абсолютные выражения, ложные заявления о медицинских преимуществах, ложные преувеличения, ложные акции, уничижительные сравнения, суеверные призывы и другие часто используемые запрещенные выражения перед публикацией рекламных текстов в электронной коммерции (заголовки/описания/сценарии прямых эфиров/акции); предотвратить нарушение статьи 9 (штраф от 200 000 юаней), статьи 17 и других положений "Закона о рекламе"; добавить легкий барьер соответствия в реальном времени для продавцов/операторов/ведущих. Основные возможности: 🛡️ Обнаружение в реальном времени 6 типов часто используемых запрещенных выражений: абсолютные выражения / заявления о медицинских преимуществах / ложные преувеличения / ложные акции / уничижительные сравнения / суеверные призывы. 📊 Оценка риска (high / medium / low) и пошаговые рекомендации по исправлению. 🔍 Интеллектуальное удаление дубликатов перекрывающихся совпадений (сохраняя более высокий уровень серьезности / более длинное совпадение), снижая количество ложных срабатываний. 📋 Структурированный вывод JSON для программного вызова агентом и пакетного сканирования. 🧱 Ядро и правила разделены: правила сосредоточены в scripts/rules/terms.py, можно добавить слова для расширения. Ключевые слова для запуска: соответствие требованиям электронной коммерции, закон о рекламе, предельные слова, абсолютные выражения, обнаружение запрещенных слов, соответствие сценариев прямых эфиров, проверка заголовков товаров, соответствие акций, блокирование нарушений рекламы, shop-ad-guard, статья 9 закона о рекламе. Область применения: проверка в реальном времени перед публикацией заголовков товаров / страниц с описанием / сценариев прямых эфиров / рекламных текстов в электронной коммерции. Режим работы: чисто локальный, без сетевых запросов, без динамического выполнения. Внешние зависимости: стандартная библиотека Python (дополнительная установка не требуется). Этот продукт является бесплатным защитным механизмом, работает чисто локально, без сетевых запросов, оценка выполняется при вводе текста.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«电商广告合规护栏 (shop-ad-guard) v1.0.0。 在商品标题、详情页、直播话术、促销文案发布前，实时检测高频违规用语， 按风…»
电商广告合规护栏 (shop-ad-guard) v1.0.0。 在商品标题、详情页、直播话术、促销文案发布前，实时检测高频违规用语， 按风险分级输出命中与整改建议，供 Agent 主动调用。区别于事后深度审计，这是事前拦截。 Use when: 需要在发布电商文案（标题/详情/直播话术/促销）前，实时拦截 绝对化用语、医疗功效违规宣称、虚假夸大、虚假促销、比较贬低、迷信诱导等 高频违规表达；防止触碰《广告法》第九条（罚款 20 万起）、第十七条等红线； 为商家/运营/主播加装一道轻量实时合规护栏。 核心能力： - 🛡️ 实时检测 6 类高频违规用语：绝对化用语 / 医疗功效宣称 / 虚假夸大 / 虚假促销 / 比较贬低 / 迷信诱导 - 📊 风险分级（high / medium / low）与逐条整改建议 - 🔍 重叠命中智能去重（保留高 severity / 更长匹配），降低误报 - 📋 结构化 JSON 输出，便于 Agent 程序化调用与批量扫描 - 🧱 内核与规则分离：规则集中在 scripts/rules/terms.py，追加词即可扩展 触发关键词：电商合规、广告法、极限词、绝对化用语、违规词检测、直播话术合规、 商品标题审核、促销合规、广告违规拦截、shop-ad-guard、广告法第九条 适用范围：电商商品标题 / 详情页 / 直播话术 / 促销文案的发布前实时检测 运行模式：纯本地，零网络请求，零动态执行 外部依赖：Python 标准库（无需额外安装） 本产品为免费护栏，纯本地运行，零网络请求，文本输入即可评估。
Защита от недобросовестной рекламы в электронной коммерции (shop-ad-guard) v1.0.0. Перед публикацией заголовков товаров, страниц с описанием, сценариев прямых…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 16
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 866 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 688 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.