SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD skill-compliance

Проверка соответствия навыков требованиям платформы (для китайских платформ). Перед загрузкой проверяет, соответствует ли навык требованиям китайского законодательства, включая финансовые чувствительные слова, отказ от ответственности, красные линии безопасности и т.д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Skill上架合规检查器（面向国内平台）。在上传前检查skill是否符合国内监管要求，包括金融敏感词、免责声明、安全红线等。…»

Skill上架合规检查器（面向国内平台）。在上传前检查skill是否符合国内监管要求，包括金融敏感词、免责声明、安全红线等。

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: Wei Wu v1.2.0 MIT-0 14 файлов тело ≈ 335 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 15 ч назад

Проверка соответствия навыков требованиям платформы (для китайских платформ).

Как процесс D 38/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

СправочникБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
71/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
81
Качество 40%
56
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
38/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: skill-compliance (ClawHub)

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

  • высокая Опасные команды cmd-pipe-to-shell CHANGELOG.md:23
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)
    - **新增 SEC-005 外部脚本获取**：检测 curl|bash、wget|sh 等运行时外部代码获取模式
Средние и низкие: 1
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell rules/skillhub-rules.json:1133
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (строковый литерал в коде, не выполняется; демонстрация атаки / пример)
    "description": "检测到从外部URL动态拉取并执行脚本的模式（curl|bash, wget|sh等）。这种运行时获取外部代码的行为存在供应链安全风险，攻击者可劫持URL指向恶意代码。建议将外部依赖打包在发布包中。",
    строка в кодедемонстрация

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "use_when"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "trigger_keywords"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "environment"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "network"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "dependencies"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "disclaimer"

Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100

  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 335 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 62: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 4 заголовков

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 56.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a local compliance-checking skill whose executable behavior matches its stated purpose, with a plugin-loading design users should understand before extending it.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 24 июл. 2026 г.