SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC sum2slides-lite

Преобразуйте диалог в профессиональную PPT. Поддерживает локальную обработку и опциональную загрузку в Feishu (v1.1.6).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«对话总结成专业PPT，支持纯本地处理和可选飞书上传 (v1.1.6)…»

对话总结成专业PPT，支持纯本地处理和可选飞书上传 (v1.1.6)

ClawHub Agent Skills автор: Wei Wu v1.1.6 MIT-0 40 файлов тело ≈ 982 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Преобразуйте диалог в профессиональную PPT.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураPowerPointИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
77/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
87
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 13

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 13
  • низкая Утечка данных read-dotenv CHANGELOG.md:213
    Чтение файла .env
    cp ~/.openclaw/skills/sum2…ite/.env ~/.openclaw/skills/sum2…ite/.env.backup
  • низкая Утечка данных read-dotenv CHANGELOG.md:236
    Чтение файла .env
    cp ~/.openclaw/skills/sum2…ite/.env.backup ~/.openclaw/skills/sum2…ite/.env
  • низкая Секреты в коде secret-labelled-token credentials_management.md:67
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет) (значение-заглушка)
    API_KEY = "sk_l…def"
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal credentials_management.md:67
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (значение-заглушка)
    API_KEY = "sk_l…def"
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal docs/PERMISSIONS.md:87
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    API_KEY = "sk_l…456"
  • низкая Утечка данных read-dotenv docs/PERMISSIONS.md:157
    Чтение файла .env
    cp .env.example .env
  • низкая Утечка данных read-dotenv docs/SECURITY_GUIDE.md:82
    Чтение файла .env (документация security-скилла)
    cp .env.example .env
    security-скилл
  • низкая Утечка данных read-dotenv docs/USER_GUIDE.md:92
    Чтение файла .env
    cp .env.example .env
  • низкая Утечка данных read-dotenv docs/USER_GUIDE.md:358
    Чтение файла .env
    cp .env .env.backup
  • низкая Утечка данных read-dotenv install_mechanism.md:78
    Чтение файла .env
    cp .env.example .env
  • низкая Опасные команды cmd-shell-rc INSTALL_SPECIFICATION.md:58
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (тестовый файл / пример)
    echo 'export FEISHU_APP_ID="your_app_id"' >> ~/.bashrc
    тестовый файл
  • низкая Опасные команды cmd-shell-rc INSTALL_SPECIFICATION.md:59
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (тестовый файл / пример)
    echo 'export FEISHU_APP_SECRET="your_app_secret"' >> ~/.bashrc
    тестовый файл
  • низкая Утечка данных read-dotenv INSTALL_SPECIFICATION.md:64
    Чтение файла .env (тестовый файл / пример)
    cp .env.example .env
    тестовый файл

Просканировано файлов: 40. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-short description короче 40 символов: модели не хватит сигнала для срабатывания
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 40
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 982 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 34: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -229 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 35 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 5)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill mostly matches a conversation-to-PPT tool, but its code can try external Feishu sharing by default and includes under-scoped messaging and credential-handling behavior users should review first.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.