SKILLEMALL.ai

AD a-stock

Помощник по запросу и анализу финансовых данных A-акций. Используйте этот навык, когда пользователь задает любые вопросы, связанные с A-акциями, включая: запрос информации об отдельных акциях, рыночные котировки в реальном времени, внутридневные графики, списки лидеров (Dragon-Tiger List), отраслевые сектора, аномалии на рынке, общую картину рынка и т. д. Триггеры включают, но не ограничиваются: акции, A-акции, Шанхайская биржа, Шэньчжэньская биржа, рыночные котировки, максимальный рост, минимальный рост, сектор, Dragon-Tiger List, аномалии на рынке, отдельные акции, цена акции, рыночная капитализация, ценные бумаги или любой запрос с 6-значным кодом акции (например, 600519, 000001). Даже если пользователь явно не говорит «запросить акции», используйте этот навык, если вопрос касается данных фондового рынка. [Важно] Все вызовы API должны использовать `npx tsx ~/.gemini/skills/a-stock-skill/scripts/api-client.ts`, строго запрещено использовать curl.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A股金融数据查询与分析助手。当用户询问任何与A股相关的问题时,使用此技能——包括:查询个股信息、实时行情、分时走势、龙虎榜、行业板块、盘口异…»

A股金融数据查询与分析助手。当用户询问任何与A股相关的问题时,使用此技能——包括:查询个股信息、实时行情、分时走势、龙虎榜、行业板块、盘口异动、市场总貌等。触发词包括但不限于:股票、A股、沪市、深市、行情、涨停、跌停、板块、龙虎榜、盘口异动、个股、股价、总市值、证券,或任何带有6位股票代码的查询(如 600519、000001)。即使用户没有明确说"查股票",只要问题涉及股市数据,都应使用此 Skill。【重要】所有接口调用必须使用 `npx tsx ~/.gemini/skills/a-stock-skill/scripts/api-client.ts`,严禁使用 curl。

ClawHub Agent Skills автор: wwzzsl v0.1.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 430 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Помощник по запросу и анализу финансовых данных A-акций.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "env"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "runtime"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "network"

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (a-stock) не совпадает с папкой (stock-skill-2)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 58
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1430 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 292 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 28 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 58 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed A-share stock data helper that uses a local Node script and an API key to query its declared stock-data provider.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.