AC openclaw-doc-helper
Отвечает на вопросы, связанные с OpenClaw, путем запроса и анализа официальной документации на docs.openclaw.ai. УСЛОВИЯ АКТИВАЦИИ — Используйте этот навык, когда: 1. Пользователь напрямую спрашивает об OpenClaw (конфигурация, использование, команды, устранение неполадок, архитектура) 2. Предлагает OpenClaw как решение других проблем 3. Собирается рекомендовать или объяснить изменения в конфигурации OpenClaw 4. Отвечает на вопросы, где OpenClaw является частью решения ОБЯЗАТЕЛЬНО: Всегда извлекайте соответствующую документацию с docs.openclaw.ai перед: - Ответом на любой вопрос, специфичный для OpenClaw - Предложением изменений в конфигурации - Предоставлением технических деталей о функциях OpenClaw
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Answer OpenClaw-related questions by querying and analyzing the offici…»
Answer OpenClaw-related questions by querying and analyzing the official documentation at docs.openclaw.ai. TRIGGER CONDITIONS - Use this skill when: 1. User directly asks about OpenClaw (configuration, usage, commands, troubleshooting, architecture) 2. Suggesting OpenClaw as a solution to other problems 3. About to recommend or explain OpenClaw configuration changes 4. Answering questions where OpenClaw is part of the solution MANDATORY: Always fetch relevant documentation from docs.openclaw.ai before: - Answering any OpenClaw-specific question - Suggesting configuration changes - Providing technical details about OpenClaw features
Отвечает на вопросы, связанные с OpenClaw, путем запроса и анализа официальной документации на docs.openclaw.ai. УСЛОВИЯ АКТИВАЦИИ — Используйте этот навык…
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 34
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 828 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 642 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.