AB comeback-buddy
Анализирует сценарии диалогов и генерирует остроумные ответы. Используйте, когда пользователь предоставляет скриншоты чатов, стенограммы разговоров или описывает ситуацию, в которой он чувствовал себя униженным, подвергся издевательствам в разговоре или хотел бы иметь лучший ответ. Входные данные включают контекст чата (текст или скриншоты). Выходные данные: 1) Анализ ситуации (кто прав, динамика власти, эмоциональные подтексты), 2) Готовые к использованию ответные реплики (несколько вариантов с разным тоном), 3) Обобщаемые методы для подобных будущих ситуаций. Активируется по фразам вроде "帮我回怼", "怎么怼回去", "帮我分析这段对话", "这句话怎么回", "被人说了不知道怎么回", "吵架没发挥好", "怼怼". Работает в различных сценариях: пары, друзья, коллеги, начальники, семья, споры с клиентами. Охватывает как легкие ответы, так и «ядерные» варианты (уровень увольнения с работы).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«帮用户分析对话场景并生成巧妙的回怼话术。Use when the user provides chat screenshots, conve…»
帮用户分析对话场景并生成巧妙的回怼话术。Use when the user provides chat screenshots, conversation transcripts, or describes a situation where they felt spoken down to, bullied in conversation, or wished they had a better comeback. Inputs include chat context (text or screenshots). Outputs: 1) Situation analysis (who's right, power dynamics, emotional undercurrents), 2) Ready-to-use comeback lines (multiple options with different tones), 3) Generalizable techniques for similar future encounters. Triggers on phrases like "帮我回怼", "怎么怼回去", "帮我分析这段对话", "这句话怎么回", "被人说了不知道怎么回", "吵架没发挥好", "怼怼". Works across scenarios: couples, friends, colleagues, bosses, family, customer disputes. Covers mild comebacks through nuclear options (leave-the-job level).
Анализирует сценарии диалогов и генерирует остроумные ответы.
Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 35
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 549 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 731 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 5 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.