SKILLEMALL.ai

BF snap-illustrator

Мгновенно анализируйте статьи в формате markdown, генерируйте промпты и легко вставляйте иллюстрации ИИ без какой-либо конфигурации. Поддерживает API Pollinations (без конфигурации) с плавной подменой на HuggingFace.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Instantly analyze markdown articles, generate prompts, and seamlessly…»

Instantly analyze markdown articles, generate prompts, and seamlessly insert AI illustrations with zero configuration required. Supports Pollinations API (zero-config) with graceful fallback to HuggingFace.

ClawHub Agent Skills автор: wysaid v1.0.5 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 453 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Мгновенно анализируйте статьи в формате markdown, генерируйте промпты и легко вставляйте иллюстрации ИИ без какой-либо конфигурации.

Как процесс F 51/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: images/img_name.jpg

АнализаторИИ и агентыТексты и документыДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
51/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: images/img_name.jpg
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: images/img_name.jpg

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: images/img_name.jpg
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): images/img_name.jpg
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 9
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1453 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 206 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill mostly does what it claims, but it asks the agent to permanently save proxy settings inside the skill and can use stored or ambient HuggingFace credentials with limited disclosure.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.