AD ecommerce-image-suite
Помощник по созданию комплектов изображений для электронной коммерции. Активируется, когда пользователь явно запрашивает создание комплектов изображений для электронной коммерции, основных изображений товаров, изображений преимуществ, изображений сцен, изображений моделей и т. д. Поддерживает спецификации размеров для внутренних платформ (Taobao, JD, Pinduoduo, Douyin) и международных трансграничных платформ (Amazon, независимые веб-сайты). Примеры триггеров: «Помоги мне создать комплект изображений для этой футболки», «Сделай набор основных изображений для Taobao», «Создай изображения для листинга Amazon». Не следует активировать, когда пользователь просто загружает изображения, но не запрашивает явно создание изображений.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«电商套图生成助手。用户明确提出需要生成电商套图、商品主图、卖点图、场景图、模特图等图片内容时触发。 支持国内平台（淘宝、京东、拼多多、抖音）…»
电商套图生成助手。用户明确提出需要生成电商套图、商品主图、卖点图、场景图、模特图等图片内容时触发。 支持国内平台（淘宝、京东、拼多多、抖音）与国际跨境平台（Amazon、独立站）的尺寸规范。 触发示例：「帮我生成这件T恤的电商套图」「做一套淘宝主图」「生成亚马逊listing图片」。 不应在用户仅上传图片但未明确提出图片生成需求时触发。
Помощник по созданию комплектов изображений для электронной коммерции.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Утечка данных
exfil-secret-in-urlreferences/providers.md:51Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)`https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/imag…ict?key=…
заглушка
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 21
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1890 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 169 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 28 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.