SKILLEMALL.ai

BC clawlite-doc-sync

Навык синхронизации документации после релиза. Автоматически приводит README/ARCHITECTURE/CONTRIBUTING/CLAUDE.md в соответствие с фактическими изменениями, очищает TODO, оптимизирует тон Changelog и может синхронно завершить обновление версии, повышая согласованность поставки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«中文:发布后文档同步技能,自动对齐 README/ARCHITECTURE/CONTRIBUTING/CLAUDE.md 与实际变更,清理…»

中文:发布后文档同步技能,自动对齐 README/ARCHITECTURE/CONTRIBUTING/CLAUDE.md 与实际变更,清理 TODO,优化 Changelog 语气,并可同步完成版本更新,提升交付一致性。 日本語:リリース後のドキュメントを同期するスキル。README/ARCHITECTURE/CONTRIBUTING/CLAUDE.mdを実装差分に合わせて更新し、TODOを整理・削除、CHANGELOGの語調を最適化し、必要ならバージョン更新も実施。 한국어:릴리스 후 문서를 동기화하는 에이전트. README/ARCHITECTURE/CONTRIBUTING/CLAUDE.md를 변경사항과 일치시키고 TODO를 정리, CHANGELOG 톤을 개선하며 필요 시 버전 업데이트까지 수행. Español:Sincroniza documentación post-lanzamiento: alinea README, ARCHITECTURE, CONTRIBUTING y CLAUDE.md con el diff real, limpia TODOs, mejora el tono del changelog y opcionalmente actualiza la versión.

ClawHub Agent Skills автор: X-RayLuan v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 199 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Навык синхронизации документации после релиза.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникТексты и документыЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 83
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1199 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 569 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 83 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a documentation-sync skill that edits Markdown docs and creates a scoped docs commit, which is disclosed and aligned with its purpose.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.