SKILLEMALL.ai

BC clawlite-retro

Еженедельный/периодический обзор инженерной деятельности на основе истории Git и метрик качества кода. Поддерживает циклы 24 часа, 7 дней, 14 дней, 30 дней, с анализом участников и предложениями по развитию.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«中文:每周/周期工程回顾技能,基于 git 历史与代码质量指标生成交付复盘。支持 24h、7d、14d、30d 周期,附带贡献者分析与成长建…»

中文:每周/周期工程回顾技能,基于 git 历史与代码质量指标生成交付复盘。支持 24h、7d、14d、30d 周期,附带贡献者分析与成长建议。 日本語:Git履歴と品質指標を使って週次レビューを自動化。/retro 24h/7d/14d/30d に対応し、貢献者ごとの振り返りと成長機会を提示。 한국어:주간/주기적 엔지니어링 회고 에이전트. Git 이력과 품질 지표를 기반으로 /retro 24h/7d/14d/30d 분석을 수행하고 기여자별 피드백을 제공합니다. Español:Habilita retrospectivas de ingeniería semanales (24h/7d/14d/30d) usando historial de Git y métricas de calidad, con análisis por contribuidor y recomendaciones de crecimiento.

ClawHub Agent Skills автор: X-RayLuan v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 049 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Еженедельный/периодический обзор инженерной деятельности на основе истории Git и метрик качества кода.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 44
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1049 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 426 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a local Git retrospective helper whose repository access matches its stated purpose.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.