SKILLEMALL.ai

AB openclaw-cost-guard

Используйте этот навык, когда пользователь просит сократить расходы на токены OpenClaw, проверить риски стоимости моделей и cron, предотвратить инциденты с отказом от оплаты, добавить бюджетные ограничения, пересмотреть дорогие настройки агентов по умолчанию или усилить управление затратами на ИИ-агентов перед более широким внедрением.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill should be used when the user asks to reduce OpenClaw token…»

This skill should be used when the user asks to reduce OpenClaw token spend, audit model and cron cost risk, prevent denial-of-wallet incidents, add budget guardrails, review expensive agent defaults, or tighten AI-agent cost governance before wider rollout.

ClawHub Agent Skills автор: X-RayLuan v0.1.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 442 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте этот навык, когда пользователь просит сократить расходы на токены OpenClaw, проверить риски стоимости моделей и cron, предотвратить инциденты с…

Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, согласованность, отчётность по ходу

АнализаторИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
69/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (openclaw-cost-guard) не совпадает с папкой (openclaw-agent-cost-guard)
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 25
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 442 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 258 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a straightforward local cost-audit helper that reads an OpenClaw config and reports budget-risk findings without hidden persistence, network use, or mutation.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.