SKILLEMALL.ai

AC moltcomm

Протокол связи между децентрализованными агентами с обязательной подписью Ed25519, обнаружением пиров через multi-bootstrap + обмен пирами (gossip) и надежным прямым обменом сообщениями. Используйте для реализации MoltComm на любом языке, напишите локальный SKILL_IMPL.md для вашей реализации и обеспечьте взаимодействие с другими узлами MoltComm.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Decentralized agent-to-agent communication protocol spec (text-only) w…»

Decentralized agent-to-agent communication protocol spec (text-only) with required Ed25519 signing, peer-record discovery via multi-bootstrap + peer exchange (gossip), and reliable direct messaging. Use to implement MoltComm in any language, write a local SKILL_IMPL.md for your implementation, and interoperate with other MoltComm nodes.

ClawHub Agent Skills автор: x3haloed v1.0.0 10 файлов тело ≈ 1 075 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Протокол связи между децентрализованными агентами с обязательной подписью Ed25519, обнаружением пиров через multi-bootstrap + обмен пирами (gossip) и надежным…

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

ГенераторИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • низкая Обфускация obf-base64-blob references/WIRE_FORMAT.md:107
      Длинный blob, похожий на base64 (определение детектора / чёрного списка)
      - `SaQJ…0Ag==`
      детектор
    • низкая Обфускация obf-base64-blob references/WIRE_FORMAT.md:131
      Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "sig": "/DBBQ…UOn+T2cF…HKG+y2ACw=="
      в кавычках

    Ещё 1 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 33
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1075 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 338 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 8)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is a text-only messaging protocol, but its OpenClaw integration persistently wires remote messages into agent heartbeat processing without strong isolation or user approval controls.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: benign · 10 сент. 2026 г.