SKILLEMALL.ai

AC portrait-compare

Навык распознавания лиц и сравнения сходства. Используйте этот навык, когда пользователь загружает две фотографии и спрашивает «это один и тот же человек?», «сходство лиц», «сравнение лиц», «распознавание лиц», «одинаковые ли эти две картинки?», или когда необходимо рассчитать оценку сходства двух фотографий лиц. Применимые сценарии: сравнение личности и документов, сравнение фотографий, проверка личности, сопоставление лиц и т. д. Даже если пользователь просто говорит «Помоги мне посмотреть, одинаковые ли эти две фотографии?», этот навык должен быть активирован.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«人脸识别与相似度比对 skill。当用户上传两张照片并询问"是否为同一个人"、"人脸相似度"、"人脸比对"、"人脸识别"、"两张图片是不是同…»

人脸识别与相似度比对 skill。当用户上传两张照片并询问"是否为同一个人"、"人脸相似度"、"人脸比对"、"人脸识别"、"两张图片是不是同一个人",或需要计算两张人脸照片的相似度分数时,必须使用此 skill。 适用场景:人证比对、照片对比、身份核验、人脸匹配等任务。即使用户只是说"帮我看看这两张照片是不是同一个人"也应触发此 skill。

ClawHub Agent Skills автор: TuringParty v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 517 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Навык распознавания лиц и сравнения сходства.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 5
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 517 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 172 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill locally compares two face photos as advertised, but users should treat the images and generated result as sensitive biometric data.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.