AD openclaw-agent-onboarding
Руководство по инициализации OpenClaw Personal AgentOS / Bootstrapper. Используйте, когда пользователь хочет инициализировать, диагностировать, обновить, исправить или проверить работоспособность новой или существующей установки OpenClaw; установить базовые навыки; добавить веб-поиск и обнаружение навыков; настроить память HOT/WARM/COLD; создать базу знаний Markdown, совместимую с Obsidian; настроить команды агентов; установить рабочие процессы самоэволюции; уменьшить загрязнение контекста; или загрузить OpenClaw в персональную AgentOS. Триггеры: инициализация OpenClaw, загрузчик AgentOS, руководство для новых пользователей, установка необходимых навыков, настройка трех уровней памяти, персональная база знаний, Obsidian, команда агентов, самоэволюция, проверка работоспособности, однократное исправление, однократное обновление, управление загрязнением контекста.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OpenClaw 个人 AgentOS 初始化向导 / Bootstrapper。Use when a user wants to init…»
OpenClaw 个人 AgentOS 初始化向导 / Bootstrapper。Use when a user wants to initialize, diagnose, upgrade, repair, or health-check a new or existing OpenClaw setup; install baseline skills; add web search and skill discovery; set up HOT/WARM/COLD memory; create an Obsidian-friendly Markdown knowledge base; configure Agent teams; establish self-evolution workflows; reduce context pollution; or bootstrap OpenClaw into a personal AgentOS. 触发词：OpenClaw 初始化、AgentOS 启动器、新用户引导、安装必要 skill、搭建三层记忆、个人知识库、Obsidian、Agent 团队、自进化、健康检查、一键修复、一键升级、上下文污染治理。
Руководство по инициализации OpenClaw Personal AgentOS / Bootstrapper.
Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
- 85Шаги. Шагов: 11, расплывчатых формулировок: 1
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2031 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 534 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
- +4Есть примеры (20 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.