BF knowledge-health-checker
Проверка работоспособности базы знаний — диагностический инструмент качества базы знаний, превосходящий рыночный уровень. Обнаруживает пустые файлы, битые ссылки, плотность контента, целостность сети знаний, генерирует визуализированную карту отчета о работоспособности, предоставляет предложения по автоматическому исправлению. Поддерживает Obsidian/Notion/Logseq/Markdown в различных форматах. Триггеры: проверка базы знаний, работоспособность wiki, обнаружение битых ссылок, пустые файлы, качество базы знаний, lint wiki, knowledge health, check knowledge.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«知识库健康检查器 - 超越市面上水平的知识库质量诊断工具。检测空壳文件、断链、内容密度、知识网络完整性，生成可视化健康报告卡片，提供自动修复…»
知识库健康检查器 - 超越市面上水平的知识库质量诊断工具。检测空壳文件、断链、内容密度、知识网络完整性，生成可视化健康报告卡片，提供自动修复建议。支持Obsidian/Notion/Logseq/Markdown多格式。触发词：知识库检查、wiki健康、断链检测、空壳文件、知识库质量、lint wiki、knowledge health、check knowledge。
Проверка работоспособности базы знаний — диагностический инструмент качества базы знаний, превосходящий рыночный уровень.
Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: url
Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): url
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (knowledge-health-checker) не совпадает с папкой (publish-knowledge-health-checker)
- 100Шаги. Шагов: 85
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1923 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -5В тексте остались TODO / заглушки
- -219 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 186 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 35 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 85 пунктов
- +4Есть примеры (17 блоков кода)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.