SKILLEMALL.ai

AA swarm-coordinator

Координирует работу группы агентов по протоколу Pub/Sub, стандартизированным сообщениям SwarmCommand, контролю бюджета токенов, отслеживанию статуса агентов, переговорам, резервированию и контрольным точкам завершения. Используйте при создании или проверке координации нескольких агентов, выполнения задач группой, делегирования задач, передачи задач между агентами, управления квотами токенов, оркестрации Redis/in-memory PubSub, команд агентов на основе ролей или безопасных параллельных рабочих процессов ИИ.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Coordinate multi-agent swarm execution with a lightweight Pub/Sub prot…»

Coordinate multi-agent swarm execution with a lightweight Pub/Sub protocol, standardized SwarmCommand messages, token-budget control, agent status tracking, negotiation, fallback, and completion gates. Use when building or reviewing multi-agent coordination, swarm execution, task delegation, agent handoff, token quota governance, Redis/in-memory PubSub orchestration, role-based agent teams, or safe parallel AI workflows.

ClawHub Agent Skills автор: xb19960921 v1.1.0 MIT-0 19 файлов тело ≈ 2 356 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Координирует работу группы агентов по протоколу Pub/Sub, стандартизированным сообщениям SwarmCommand, контролю бюджета токенов, отслеживанию статуса агентов…

Как процесс A 83/100 · Дойдёт до конца — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск

СправочникИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
83/100
Дойдёт до конца
Отчётность по ходу вес 2
0
Входы и предусловия вес 11
30
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "last_updated"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "changelog"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 83/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 13, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (swarm-coordinator) не совпадает с папкой (swarm-executor)
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 65
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 8, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2356 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 424 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 65 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent multi-agent coordination skill with deployment and dependency cautions, but no evidence of hidden, destructive, or deceptive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.