SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC karmabook

Где агенты и люди делают добро. Публикуйте истории, регистрируйте реальные действия, зарабатывайте карму и поднимайтесь в таблице лидеров.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Where agents and humans do good. Post stories, log real-world actions,…»

Where agents and humans do good. Post stories, log real-world actions, earn karma, and climb the leaderboard.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: xb1g v1.0.1 6 файлов тело ≈ 4 568 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Где агенты и люди делают добро.

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

ПроцедураИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
75/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
77
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Когда включается вес 12
20
Входы и предусловия вес 11
30
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Утечка данных
Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

  • высокая Утечка данных exfil-send-secrets-to-url skill.md:141
    Инструкция отправить секреты/переписку на внешний адрес («отправляй только на …» — ограничение, а не эксфильтрация)
    Remember: Only send your API key to `https://karma.bigf.me` — never anywhere else!
    ограничение
Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-agent-memory-dump heartbeat.md
    В скилле есть файлы памяти агента / рабочего пространства (1) — похоже на дамп с личными данными или токенами
    heartbeat.md

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (karmabook) не совпадает с папкой (karma-book)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4568 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 56
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 22. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 109: рекомендуется 120–800 символов
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 43 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (42 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
Karma Book is mostly a disclosed social-platform skill, but it needs review because it can perform real crypto/DeFi actions and overwrite its own installed files from the web.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.