SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AF webapp-qa-workflow

Мультимодальный рабочий процесс итеративного QA и исправления с помощью LLM для веб-приложений. Охватывает комплексное тестирование (все представления, утверждения DOM, сравнение истинности API, сканирование запрещенных строк), анализ первопричин, исправления на уровне кода, проверку регрессии и отчетность с цепочкой доказательств. Активируется, когда пользователь просит «протестировать», «аудит», «регрессионное тестирование», «исправить ошибки», «функциональное тестирование», «обеспечение качества», «дымовое тестирование» веб-приложения или упоминает «тестирование WebUI», «комплексное тестирование», «测试», «回归», «修复验证», «功能测试», «冒烟测试».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Multi-modal LLM-assisted iterative QA and fixing workflow for web appl…»

Multi-modal LLM-assisted iterative QA and fixing workflow for web applications. Covers comprehensive testing (all views, DOM assertions, API truth comparison, forbidden-string scanning), root cause analysis, code-level fixes, regression verification, and evidence-chain reporting. Trigger when the user asks to "test", "audit", "regression test", "fix bugs", "functional test", "quality assurance", "smoke test" a web application, or mentions "WebUI testing", "comprehensive testing", "测试", "回归", "修复验证", "功能测试", "冒烟测试".

ClawHub Agent Skills автор: xburn747 v1.0.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 1 046 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Мультимодальный рабочий процесс итеративного QA и исправления с помощью LLM для веб-приложений.

Как процесс F 37/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/*.js

ПроцедураPlaywrightДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
37/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/*.js
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/*.js
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "disable"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name_en"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_zh"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_en"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "visibility"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 37/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/*.js
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/*.js
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (webapp-qa-workflow) не совпадает с папкой (smoke-test)
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 43
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1046 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 520 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is a coherent web-app QA workflow, but it includes broad activation triggers plus production edits, service restarts, destructive tests, and state restoration steps without clear consent or environment safeguards.
LLM: suspicious (high) · 8 авг. 2026 г.