AC novel-writing-sop
Движок для написания китайских веб-новелл/爽文 (захватывающих историй): написание с одной фразы, выбор темы, план, основной текст по главам, продолжение, решение проблем с "застреванием", устранение "AI-вкуса", проверка качества с двух точек зрения. Поддерживает массовое производство длинных произведений в стиле Fanqie/Qidian/Jinjiang/Qimao. Сценарии использования: написание романов, написание веб-новелл, написание爽文, план романа, продолжение романа, устранение "AI-тона", написание по главам, длинные сериалы. Ключевые фразы: 写小说 / 网文 / 爽文 / 大纲 / 续写 / 卡文 / 去AI味 / 分章 / 长篇连载; Английский: web novel / Chinese fiction / chapter batch writing / anti-AI-slop.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«中文网文/爽文全流程写作引擎：一句话开写、选题、大纲、分章正文、续写、卡文破解、去AI味、双视角质检。支持番茄/起点/晋江/七猫向长篇量产。…»
中文网文/爽文全流程写作引擎：一句话开写、选题、大纲、分章正文、续写、卡文破解、去AI味、双视角质检。支持番茄/起点/晋江/七猫向长篇量产。适用场景：写小说、写网文、写爽文、小说大纲、续写小说、去AI腔、分章写作、长篇连载。Trigger phrases: 写小说 / 网文 / 爽文 / 大纲 / 续写 / 卡文 / 去AI味 / 分章 / 长篇连载; English: web novel / Chinese fiction / chapter batch writing / anti-AI-slop.
Движок для написания китайских веб-новелл/爽文 (захватывающих историй): написание с одной фразы, выбор темы, план, основной текст по главам, продолжение…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 22. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 32
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 860 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 254 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.