CF xdcc-batch-query
Пакетный запрос статуса доставки от Xiaodi Chacha (xdccy.com). Готов к использованию клиентами. Используется, когда пользователю нужно зарегистрировать аккаунт Xiaodi Chacha и выполнить пакетный запрос доставки, или когда зарегистрированный пользователь хочет выполнить пакетный запрос логистики/экспортировать отчеты. Включает «пошаговое руководство по регистрации без барьеров» (автоматически открывает браузер, пошаговые баннеры на странице, автоматическое заполнение форм, пользователю нужно только пройти проверку SMS-кода и ползунка). После регистрации автоматически получает API Key и записывает его в учетные данные, сразу переходя к параллельным пакетным запросам, агрегированной статистике и экспорту в различных форматах (JSON/CSV/TXT). В случае проблем, которые не удается решить автоматически, предоставляются пошаговые инструкции для самостоятельного устранения неполадок в рамках диалога.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«小递查查（xdccy.com）批量快递物流查询技能，面向客户开箱即用。当用户需要注册小递查查账号并批量查询快递、或已注册后批量查物流/导出报…»
小递查查（xdccy.com）批量快递物流查询技能，面向客户开箱即用。当用户需要注册小递查查账号并批量查询快递、或已注册后批量查物流/导出报表时使用。内置「无障碍注册引导」（自动拉起浏览器、页面分步横幅、自动填表，仅需客户完成短信验证码与滑块两步安全校验），注册后自动获取 API Key 并写入凭据，立即进入并发批量查询、聚合统计与多格式导出（JSON/CSV/TXT）。遇到无法自动解决的问题，统一给出会话内的自助排查步骤。
Пакетный запрос статуса доставки от Xiaodi Chacha (xdccy.com). Готов к использованию клиентами. Используется, когда пользователю нужно зарегистрировать…
Как процесс F 31/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/batch_query.py:generate_data_sign()
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 5
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 5
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/api_reference.md:42Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)Sign = NDJl…YmE%3d
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/batch_query.py:87Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)Sign = "NDJl…YmE%3d"
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/selftest.py:46Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)expect = "NDJl…YmE%3d"
тестовый файлв кавычках
Ещё 2 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/batch_query.py:generate_data_sign() - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "display_name" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "display_name_en" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "description_zh" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "description_en" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/batch_query.py:generate_data_sign()
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (xdcc-batch-query) не совпадает с папкой (batch-query)
- 100Шаги. Шагов: 35
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1309 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 214 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 7 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.