AC telegram-whisper-transcribe
Автономный Telegram-бот для транскрипции голосовых сообщений через OpenAI Whisper API. Без накладных расходов на LLM — аудио напрямую отправляется в Whisper, а текст возвращается за 2-5 секунд. Используйте, когда вам нужен выделенный Telegram-бот, который только транскрибирует голосовые сообщения, аудиофайлы и видеозаметки без маршрутизации через LLM-агента. Поддерживает автоматическое определение языка, работает как пользовательская служба systemd и стоит только цены Whisper API (0,006 $/мин).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Standalone Telegram bot for voice message transcription via OpenAI Whi…»
Standalone Telegram bot for voice message transcription via OpenAI Whisper API. No LLM overhead — audio goes directly to Whisper and text comes back in 2-5 seconds. Use when you want a dedicated Telegram bot that only transcribes voice messages, audio files, and video notes without routing through an LLM agent. Supports automatic language detection, runs as a systemd user service, and costs only Whisper API pricing ($0.006/min).
Автономный Telegram-бот для транскрипции голосовых сообщений через OpenAI Whisper API.
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "env_vars"
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 8
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 568 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 432 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.