SKILLEMALL.ai

BD session-compactor

Навык сжатия контекста. Когда диалог становится слишком длинным, а токены заканчиваются, автоматически сжимает старые сообщения в краткое изложение, сохраняя недавний контекст. Условия срабатывания: - "Сжать диалог", "compact", "контекст заполнен" - Обнаружено превышение лимита сообщений (по умолчанию 100 или оценка токенов более 80000) - Ручной вызов $compact Без внешних зависимостей, чистая реализация на Node.js.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«上下文压缩技能。当对话越来越长、token快爆的时候,自动压缩旧消息为摘要,保留最近上下文。 触发条件: - "压缩会话"、"compact…»

上下文压缩技能。当对话越来越长、token快爆的时候,自动压缩旧消息为摘要,保留最近上下文。 触发条件: - "压缩会话"、"compact"、"上下文满了" - 检测到消息超过阈值(默认100条或token估计超过80000) - 手动调用 $compact 无外部依赖,纯Node.js实现。

ClawHub Agent Skills автор: xhmqq616 v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 677 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Навык сжатия контекста.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (session-compactor) не совпадает с папкой (dragon-session-compactor)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 8
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 677 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 148 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a local session-compaction skill whose sensitive behavior is disclosed and aligned with its purpose, but users should be careful because it persists and rewrites conversation history.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.