SKILLEMALL.ai

BF stata-econ-workflow

Навык управления полным рабочим процессом эмпирических исследований. Интегрирует инженерную методологию codex-stata-for-economists и инструмент выполнения Stata-MCP. Сценарии использования: (1) написание, отладка, выполнение и оптимизация Stata do-файлов (2) построение и управление проектами конвейера эмпирических исследований (3) воспроизведение и проверка результатов статей (replication/robustness) (4) выбор и реализация эконометрических методов (5) отслеживание и проверка журналов исследований (log verification) (6) проверка качества и оценка перед подачей. Активируется, когда пользователь упоминает следующие ключевые слова: stata, do-файл, do-file, dofile, dta, панельные данные, panel, did, двойная разница, метод удвоения, исследование событий, event study, rd, регрессия на разрыве, iv, инструментальная переменная, psm, склонность к сопоставлению, синтетический контроль, synth, ddml, воспроизведение, replication, эмпирический, emprical, научные исследования, эконометрика, эконометрика, регрессия, regress, reghdfe, esttab, коэффициент, стандартная ошибка, p-значение, доверительный интервал, кластеризованная стандартная ошибка, кластеризованная стандартная ошибка, фиксированные эффекты, fixed effect, FE, оценка эффективности, оценка качества, quality, verify, журнал, log, проверка кода, study, paper, шаблон, template, pipeline, workflow, исследовательский процесс, исследовательская структура, do-файл, воспроизведение статьи, рецензирование, публикация статьи, дизайн исследования, выбор метода, причинно-следственная связь, causal inference, метод разностей, triple diff, DDD, тройная разница, параллельные тренды, parallel trend, плацебо-тест, placebo. Не используется для: общих диалогов, не связанных со Stata/эмпирическими исследованиями/эконометрическим анализом.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«完整实证研究工作流管理技能。整合 codex-stata-for-economists 的工程化方法论与 Stata-MCP 执行工具。 使…»

完整实证研究工作流管理技能。整合 codex-stata-for-economists 的工程化方法论与 Stata-MCP 执行工具。 使用场景:(1) Stata do-file 编写、调试、执行与优化 (2) 实证研究流水线搭建与项目管理 (3) 论文结果复现与审查(replication/robustness)(4) 计量经济学方法选择与实现 (5) 研究日志溯源校验(log verification)(6) 提交前质量审核与评分 当用户提到以下关键词时触发:stata, do文件, do-file, dofile, dta, 面板数据, panel, did, 双重差分, 倍分法, 事件研究, event study, rd, 断点回归, iv, 工具变量, psm, 倾向得分, 合成控制, synth, ddml, 复现, replication, 实证, emprical, 科研, 计量, 计量经济学, 回归, regress, reghdfe, esttab, 系数, 标准误, p值, 置信区间, clustered SE, 聚类标准误, 固定效应, fixed effect, FE, 效能评估, 质量评分, quality, verify, log, 日志, 代码审查, study, paper, 模板, template, pipeline, workflow, 研究流程, 研究框架, do文件, 论文复现, 审稿, 论文发表, 研究设计, 方法选择, 因果推断, causal inference, 差分法, triple diff, DDD, 三重差分, 平行趋势, parallel trend, 安慰剂检验, placebo 不用于:与Stata/实证研究/计量经济学分析无关的通用对话。

ClawHub Agent Skills автор: xht-322 v1.0.0 MIT-0 28 файлов тело ≈ 824 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 12 ч назад

Навык управления полным рабочим процессом эмпирических исследований.

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/master-do-template.do, templates/did-analysis-template.do, templates/ddml-analysis-template.do

ПроцедураGitHubИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/master-do-template.do, templates/did-analysis-template.do, templates/ddml-analysis-template.do
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 28. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/master-do-template.do
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/did-analysis-template.do
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/ddml-analysis-template.do

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/master-do-template.do, templates/did-analysis-template.do, templates/ddml-analysis-template.do
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): templates/master-do-template.do, templates/did-analysis-template.do, templates/ddml-analysis-template.do
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (stata-econ-workflow) не совпадает с папкой (stata-econ-workflow-publish)
  • 100Шаги. Шагов: 4
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 824 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 768 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a legitimate Stata research workflow skill, but it needs review because it combines command execution with automatic persistent project-memory changes and broad activation language.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 3 июл. 2026 г.