SKILLEMALL.ai

BC persona-switcher

Система переключения личностей: консультант по активам/наставник по подготовке к аспирантуре/эксперт по коду/эксперт по дипломным проектам/универсальный. Автоматически определяет намерение диалога для переключения личности, поддерживает ручное переопределение. Совместимо с системой самосовершенствования self-improving-agent, профессиональные улучшения привязываются к личности, универсальные улучшения являются общими.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«人格切换系统:资产顾问/考研导师/代码高手/毕设高手/通用。自动检测对话意图切换人格,支持手动覆盖。兼容 self-improving-ag…»

人格切换系统:资产顾问/考研导师/代码高手/毕设高手/通用。自动检测对话意图切换人格,支持手动覆盖。兼容 self-improving-agent 自改进体系,专业改进归人格、通用改进共享。

ClawHub Agent Skills автор: xianggu v1.0.0 MIT-0 9 файлов тело ≈ 895 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 32 ч назад

Система переключения личностей: консультант по активам/наставник по подготовке к аспирантуре/эксперт по коду/эксперт по дипломным проектам/универсальный.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Роль и тонИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 12
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 895 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 95: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly a coherent persona switcher, but it asks agents to use sensitive local financial holdings and persistent self-improvement files without clear user consent or tight controls.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 9 июл. 2026 г.