SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC dessix-skill

Доступ к локальному рабочему пространству Dessix Desktop путем прямого вызова моста Electron MCP из Node.js (сокет/канал), без использования MCP stdio JSON-RPC. Используйте, когда агенту необходимо программно читать или вызывать инструменты Dessix, создавать локальные автоматизации или извлекать контент промптов Action/Scene из блоков Dessix.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Access a local Dessix desktop workspace by calling the Electron MCP br…»

Access a local Dessix desktop workspace by calling the Electron MCP bridge directly from Node.js (socket/pipe), without using MCP stdio JSON-RPC. Use when an agent needs to read or invoke Dessix tools programmatically, build local automations, or fetch Action/Scene prompt content from Dessix blocks.

ClawHub Agent Skills автор: Hsiang v1.1.0 8 файлов тело ≈ 857 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Доступ к локальному рабочему пространству Dessix Desktop путем прямого вызова моста Electron MCP из Node.js (сокет/канал), без использования MCP stdio…

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:148
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…yQ4+1JEU…qkW+cY7W…Kyb+GUaGyKUA==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:221
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…GD3+82K6JgJlm/Y+KI92…no5+4jh9sw==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:299
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…GLw+xYSd…cqA==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:337
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…JZH+KLVY…gLe+pAt8…jYw==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:393
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…JZV+xuL3…zlK+chPE…cIw==",
      детектор

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 16
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 857 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 300 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is not clearly malicious, but it gives an agent direct read/write/delete access to a local Dessix workspace with limited confirmation guidance.
    LLM: suspicious (medium) · 28 мая 2026 г.