BC repo-json-generator
Преобразует код из Git-репозитория в структурированные JSON-инструкции для ИИ-агентов. Получает код из Git-репозиториев (GitHub, GitLab и т. д.), генерирует структурированные JSON-инструкции для точного обновления и обработки кода. Платформенно-независимый инструмент для рабочих процессов ИИ-агентов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Convert Git repository code to structured JSON instructions for AI age…»
Convert Git repository code to structured JSON instructions for AI agents. Fetches code from Git repositories (GitHub, GitLab, etc.), generates structured JSON instructions for accurate code updates and processing. Platform-agnostic tool for AI agent workflows.
Преобразует код из Git-репозитория в структурированные JSON-инструкции для ИИ-агентов.
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Секреты в коде
secret-password-literalREADME.md:403Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)Input: https://x-access-token:gh…@….com/user/repo.git
-
низкая Секреты в коде
secret-password-literalSKILL.md:447Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)Input: https://x-access-token:gh…@….com/user/repo.git
Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 8099 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 31, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (repo-json-generator) не совпадает с папкой (miaoda-app-chat-sync)
- 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 8099 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 131
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 40. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (10 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- -224 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 261 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 95 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 131 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (52 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.