BC distill
Дистилляция знаний сессии: распределите полученные в этой сессии знания по четырехслойной постоянной базе знаний агента (правила / память / навыки / записи решений). Основа — четыре принципа: поиск перед добавлением, выбор правильного слоя, защита от раздувания и проверка перед внесением. Подходит для рабочих процессов агентов, которые уже имеют (или хотят создать) эти четыре слоя; это не общий инструмент для заметок. Вызывайте явно в конце сессии для консолидации полученных знаний.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Session knowledge distillation: assign what you just learned in this s…»
Session knowledge distillation: assign what you just learned in this session into an agent's four-layer persistent knowledge base (rule / memory / skill / decision record). The core is four disciplines — search before adding, pick the right layer, guard against bloat, and run a hygiene pass before landing anything. Fits agent workflows that already have (or want to build) these four layers; this is not a general note- taking tool. Invoke explicitly at the end of a session to consolidate what was learned.
Дистилляция знаний сессии: распределите полученные в этой сессии знания по четырехслойной постоянной базе знаний агента (правила / память / навыки / записи…
Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 22
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1918 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 509 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.