SKILLEMALL.ai

AB rotifer-guide

Точка входа для Rotifer Protocol — онбординг в Rotifer Genes, создание шаблона Gene из описания, диагностика сбоя F(g) или компиляции Gene, поиск в реестре Rotifer Gene и обновление точности Gene с Wrapped до Native. Вызывайте явно при начале работы с Rotifer или когда не уверены, какую возможность Rotifer использовать. НЕ используйте для общего онбординга, учебных пособий, устранения неполадок или поиска — каждая функция здесь работает с Rotifer Genes и Rotifer CLI, и ничем другим.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Entry point for Rotifer Protocol — onboarding to Rotifer Genes, scaffo…»

Entry point for Rotifer Protocol — onboarding to Rotifer Genes, scaffolding a Gene from a description, diagnosing a Gene's F(g) or compile failure, searching the Rotifer Gene registry, and upgrading a Gene's fidelity from Wrapped to Native. Invoke explicitly when starting with Rotifer, or when unsure which Rotifer capability to use. Do NOT use for general onboarding, tutorials, troubleshooting, or search — every capability here operates on Rotifer Genes and the Rotifer CLI, and nothing else.

ClawHub Agent Skills автор: Xiaoba v1.2.2 MIT-0 4 файла тело ≈ 3 722 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 5 дн назад

Точка входа для Rotifer Protocol — онбординг в Rotifer Genes, создание шаблона Gene из описания, диагностика сбоя F(g) или компиляции Gene, поиск в реестре…

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, отчётность по ходу

ШаблонРазработкаОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 6
    • 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3722 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 496 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 30 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
    • +4Есть примеры (17 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed Rotifer CLI guide skill whose filesystem, command, and network use fit its developer-tool purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 20 сент. 2026 г.