AB a-mem-memory-organization
Организует память проекта, агента или пользователя с помощью рабочего процесса в стиле A-MEM, включающего структурированные заметки, семантические теги, контекстные сводки, явные ссылки и легкую эволюцию памяти. Используйте, когда Codex или OpenClaw необходимо хранить долговременную память, поддерживать контекст проекта между сессиями, создавать файл памяти или хранилище памяти, извлекать релевантные исторические факты или улучшать качество памяти за пределами плоских заметок, добавляемых только в конец.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Organize project, agent, or user memory using an A-MEM-style workflow…»
Organize project, agent, or user memory using an A-MEM-style workflow with structured notes, semantic tags, contextual summaries, explicit links, and lightweight memory evolution. Use when Codex or OpenClaw needs to store long-term memory, maintain project context across sessions, build a memory file or memory store, retrieve relevant historical facts, or improve memory quality beyond flat append-only notes.
Организует память проекта, агента или пользователя с помощью рабочего процесса в стиле A-MEM, включающего структурированные заметки, семантические теги…
Как процесс B 74/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 74/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 8
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 37
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1084 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Скилл сам сортирует и ранжирует выдачу: это работа системы на той стороне, а не модели
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 411 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.