SKILLEMALL.ai

AC meeting-minutes-retriever

Читает протоколы встреч или заметки из локального пути к файлу или URL-адреса, или проверяет локальный каталог заметок о встречах и сообщает количество файлов плюс список файлов. Используйте, когда пользователь спрашивает о встречах, заметках, протоколах, выводах, решениях, пунктах действий, о чем шла речь или сколько файлов заметок о встречах существует в папке, и контент находится в файле, каталоге или веб-документе, таком как ссылка Feishu. Если в разговоре нет пути, каталога или URL-адреса, запросите их у пользователя, прежде чем продолжить.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Read meeting minutes or notes from a local file path or URL, or inspec…»

Read meeting minutes or notes from a local file path or URL, or inspect a local meeting-notes directory and report the file count plus file list. Use when the user asks about meetings, notes, minutes, conclusions, decisions, action items, what was discussed, or how many meeting-note files exist in a folder, and the content lives in a file, a directory, or a web document such as a Feishu link. If no path, directory, or URL is available in the conversation, ask the user for one before proceeding.

ClawHub Agent Skills автор: 曹广雨 v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 961 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Читает протоколы встреч или заметки из локального пути к файлу или URL-адреса, или проверяет локальный каталог заметок о встречах и сообщает количество файлов…

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

СправочникИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
    • 100Шаги. Шагов: 45
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 961 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 499 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill mostly does what it claims, but its Windows folder-listing helper can turn a supplied folder path into unintended PowerShell commands.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.