SKILLEMALL.ai

BD 知识库检索

Используйте, когда пользователю нужно получить контент, связанный с RAG, из базы знаний, которая содержит подробные досье 20 художников, исследующих пересечение технологий и искусства. Приблизительный список: 1. Седрик Торн — скульптура магнитного поля и «невидимое напряжение» 2. Каору Цукимисато — наноживопись и «микрокосм» 3. Оливия Стерлинг — метеорологические инсталляции и «облака в помещении» 4. Джулиан Мерфи — искусство нейрообратной связи и «проекция снов» 5. Айла Вулф — кристаллическое искусство и «окаменелости времени» 6. Виктор Соколов — сбойная архитектура и «цифровой коллапс» 7. Сара Ахмед — динамический свет и тень и «темная материя» 8. Эрик ван ден Берг — гибриды растений и животных и «пост-природная скульптура» 9. Линь Мо — теневой театр и «временное наложение» 10. Глубокое досье Линь Мо: Цифровой дзен и симбиоз (тематическое исследование) 11. Амит Сингх — биоакустика и «симфония тишины» 12. Лила Дельгадо — синтетическая биология и «аромат воспоминаний» 13. Кен Сато — тактильная обратная связь и «одеяло эмпатии» 14. Эвелин Рид — квантовая запутанность и «неопределенный портрет» 15. Макс Шмидт — экологические роботы и «траектория ветра» 16. Алиса Васильева — искажение времени и «вечность часа» 17. Чэнь Гуан — синтетическая биология и «дышащая стена» 18. Наташа Петрова — цифровая археология и «осколки памяти» 19. Ли Мин — эмоциональные вычисления и «зеркало эмпатии» 20. София Кастро — многомерная проекция и «сложенное пространство». ВАЖНО: Этот навык имеет обязательный пошаговый процесс. НЕ пропускайте шаги и НЕ объединяйте шаги без явного разрешения пользователя. Шаг 2 НИКОГДА не выполняется отдельно или вне порядка: независимо от контекста чата, вы ОБЯЗАНЫ (1) сначала подтвердить с пользователем, (2) ПОЛУЧИТЬ api_key, и (3) установить PRANA_SKILL_API_FLAG (либо как временную переменную оболочки, либо как глобальную переменную среды) — все три последовательно; никогда не получайте api_key без предварительного подтверждения и без записи переменной среды. Если PRANA_SKILL_API_FLAG уже присутствует (Шаг 1 пройден), вы НЕ ДОЛЖНЫ вызывать GET /api/v2/api-keys в какой-либо форме. Никогда не перезаписывайте, не обновляйте, не вращайте и не извлекайте повторно ключи; всегда переходите непосредственно к Шагу 3, используя существующее значение. Каждый api_key из GET /api/v2/api-keys является независимым и уникальным для данного выпуска; когда PRANA_SKILL_API_FLAG уже существует, повторное получение строго запрещено при любых обстоятельствах.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户需要从知识库获取 RAG 相关内容时使用,知识库中汇聚了20位艺术家深度档案,科技与艺术的交汇,大致包括1、塞德里克·索恩 (Cedr…»

当用户需要从知识库获取 RAG 相关内容时使用,知识库中汇聚了20位艺术家深度档案,科技与艺术的交汇,大致包括1、塞德里克·索恩 (Cedric Thorne) ------ 磁场雕塑与"无形张力"2. 月见里 薰 (Kaoru Tsukimisato) ------ 纳米绘画与"微观宇宙"3. 奥利维亚·斯特林 (Olivia Sterling) ------ 气象装置与"室内云团"4. 朱利安·墨菲 (Julian Murphy) ------ 神经反馈艺术与"梦境投影"5. 艾拉·沃夫 (Isla Wolfe) ------ 结晶艺术与"时间化石"5. 艾拉·沃夫 (Isla Wolfe) ------ 结晶艺术与"时间化石"6. 维克多·索洛科夫 (Viktor Solokov) ------ 故障建筑与"数字坍塌"7. 莎拉·艾哈迈德 (Sarah Ahmed) ------ 动力学光影与"暗物质"8. 埃里克·范·登·贝尔格 (Erik van den Berg) ------ 动植物杂交与"后自然雕塑"9. 林 墨 (Lin Mo) ------ 影子剧场与"时间重叠"10. 林墨深度档案:数字禅境与共生 (专题研究)11. 阿米特·辛格 (Amit Singh) ------ 生物声学与"寂静的交响"12. 莉拉·德尔加多 (Lila Delgado) ------ 合成生物学与"记忆的香气"13. 佐藤 健 (Ken Sato) ------ 触觉反馈与"共情之毯"14. 伊芙琳·里德 (Evelyn Reed) ------ 量子纠缠与"不确定的肖像"15. 马克斯·施密特 (Max Schmidt) ------ 环境机器人与"风的轨迹"16. 艾丽莎·瓦西里耶娃 (Alisa Vasilyeva) ------ 时间扭曲与"一小时的永恒"17. 陈光 (Chen Guang) ------ 合成生物学与"呼吸之墙"18. 娜塔莎·彼得罗娃 (Natasha Petrova) ------ 数字考古与"记忆碎片"19. 李明 (Li Ming) ------ 情感计算与"共情镜像"20. 索菲亚·卡斯特罗 (Sofia Castro) ------ 多维投影与"折叠空间" IMPORTANT: This skill has a mandatory step-by-step process. DO NOT skip steps or merge steps without explicit user permission. Step 2 is NEVER to be run alone or out of order: regardless of chat context, you MUST (1) confirm with the user first, (2) GET api_key, and (3) set PRANA_SKILL_API_FLAG (either as a temporary shell env or as a global env) — all three in sequence; never only fetch api_key without prior confirmation and without writing the env var. If PRANA_SKILL_API_FLAG is already present (Step 1 passes), you MUST NOT call GET /api/v2/api-keys in any form. Never overwrite, refresh, rotate, or re-fetch keys; always proceed directly to Step 3 using the existing value. Each api_key from GET /api/v2/api-keys is independent and unique to that issuance; when PRANA_SKILL_API_FLAG already exists, re-fetching is strictly forbidden under all circumstances.

ClawHub Agent Skills автор: xiaochengzhen v1.0.4 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 897 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте, когда пользователю нужно получить контент, связанный с RAG, из базы знаний, которая содержит подробные досье 20 художников, исследующих…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
53
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Сократите description до 1024 символов.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка description-long description 1831 символов, лимит 1024
  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • заметка description-budget description занимает 1831 из общего бюджета ~15000 символов на все скиллы
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "required_env"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "required_env_note"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "network_requests"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (知识库检索) не совпадает с папкой (rag-skill)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 33
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1897 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 1830: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 19 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 53.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed remote knowledge-base lookup tool that uses an API key and sends queries to the Prana service, with sensitive steps mostly gated by user consent.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.