SKILLEMALL.ai

BD shopmind-price-compare

Помощник по сравнению цен на всей сети, поддерживает сравнение цен в реальном времени на десяти платформах: Taobao/Tmall, JD.com, Pinduoduo, Douyin, Kuaishou, Suning, Vipshop, Kaola, 1688. Включает фильтрацию купонов, популярные товары, расчет экономии, ссылки на покупку. Используется, когда пользователь хочет совершить покупку, сравнить цены, найти купоны или посмотреть списки популярных товаров.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«全网比价助手,支持淘宝/天猫、京东、拼多多、抖音、快手、苏宁、唯品会、考拉、1688 十大平台实时比价。含优惠券筛选、热门爆品、省钱计算、购…»

全网比价助手,支持淘宝/天猫、京东、拼多多、抖音、快手、苏宁、唯品会、考拉、1688 十大平台实时比价。含优惠券筛选、热门爆品、省钱计算、购买链接。用户想购物、比价、找优惠券、看热销榜时使用。

ClawHub Agent Skills автор: Charles v2.2.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 256 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Помощник по сравнению цен на всей сети, поддерживает сравнение цен в реальном времени на десяти платформах: Taobao/Tmall, JD.com, Pinduoduo, Douyin, Kuaishou…

Как процесс D 38/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
38/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100

  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 256 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 96: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill mostly does what it says, but its shopping links appear to be generated through embedded share/referral identifiers that users are not clearly told about.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.