SKILLEMALL.ai

FD api-logger

Запись, анализ и визуализация журналов вызовов LLM API. Прозрачный прокси-сервер перехватывает все вызовы LLM API, записывает полный prompt/generation/использование токенов, с веб-просмотрщиком журналов без зависимостей (поддерживает многомерную фильтрацию, отображение полных диалогов, статистику затрат на токены). Сценарии использования: анализ затрат на вызовы API, отладка prompt, просмотр истории диалогов, устранение медленных/неудачных запросов. Включает: proxy.py (сервис прокси), log_viewer.py (просмотрщик в терминале), log-viewer.html (веб-просмотрщик).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«LLM API 调用日志记录、分析与可视化。透明代理拦截所有 LLM API 调用,记录完整 prompt/generation/token…»

LLM API 调用日志记录、分析与可视化。透明代理拦截所有 LLM API 调用,记录完整 prompt/generation/token 用量, 附带零依赖网页日志查看器(支持多维过滤、完整对话展示、token 成本统计)。 适用场景:分析 API 调用成本、调试 prompt、查看历史对话记录、排查慢请求/失败请求。 包含:proxy.py(代理服务)、log_viewer.py(终端查看器)、log-viewer.html(网页查看器)。

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности · низкая оценка F
ClawHub Agent Skills автор: xiaohuaishu v1.2.0 MIT-0 7 файлов · 1 скрипт тело ≈ 609 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Запись, анализ и визуализация журналов вызовов LLM API.

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
F
39/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
18
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

  • высокая Опасные команды cmd-persistence install.sh:89
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    launchctl load "$PLIST_PATH"
  • высокая Опасные команды cmd-persistence README.md:103
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    launchctl unload ~/Library/LaunchAgents/com.lobster.api-proxy.plist
  • высокая Опасные команды cmd-persistence README.md:104
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    launchctl load ~/Library/LaunchAgents/com.lobster.api-proxy.plist
  • высокая Опасные команды cmd-persistence README.md:248
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    ~/Library/LaunchAgents/
Средние и низкие: 2
  • средняя Опасные команды cmd-persistence install.sh:10
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (строковый литерал в коде, не выполняется)
    PLIST_PATH="$HOME/Library/LaunchAgents/com.lobster.api-proxy.plist"
    строка в коде
  • средняя Опасные команды cmd-persistence README.md:71
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - 写入 LaunchAgent plist(`~/Library/LaunchAgents/com.lobster.api-proxy.plist`)
    в кавычках

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 26
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 609 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 225 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a real API logging tool, but it persistently captures complete LLM conversations and can export them externally, so users should review it carefully before installing.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.